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C’est même dit par Claude ! L’humain reste aux commandes

📌 | ⏱️ 6 mins de lecture

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Blog · IA et acquisition

Anthropic vient de publier la nouvelle version de sa politique d’usage. Pour les usages à fort impact, elle demande qu’un humain qualifié puisse réviser ce que l’IA recommande. Chez Big View, on n’a pas attendu ce texte pour travailler comme ça.

Vous utilisez déjà l’IA dans votre marketing, mais une petite voix vous dit que quelque chose cloche ?

Vous avez peur de laisser un algorithme piloter vos budgets sans personne pour garder la main ?

Vous ne savez plus qui croire entre les gourous de l’automatisation totale et les sceptiques de l’IA ?

Je vais vous donner un argument qui sort de l’ordinaire. Il ne vient pas d’une agence. Il vient de l’entreprise qui conçoit Claude.

 

Ce que dit la nouvelle politique d’usage

Le 8 octobre 2026, Anthropic a publié une nouvelle version de sa Usage Policy. Elle entre en vigueur le 12 novembre. Sur les cas à haut risque, le fond ne change pas, mais tout est écrit plus clairement.

Quand Claude est utilisé dans un contexte qui peut toucher la santé, les droits juridiques, les finances, les moyens de subsistance ou l’accès à des services essentiels, deux conditions s’appliquent.

Anthropic
Usage Policy 2026, publiée le 8 octobre et en vigueur le 12 novembre
Santé
Droits juridiques
Finances
Moyens de subsistance
Accès aux services essentiels
1
Un humain qualifié dans la boucle
Une personne a l’autorité de réviser et, si besoin, de modifier les recommandations.
2
La transparence
La personne concernée est informée qu’une IA a été utilisée.

L’éditeur de l’outil demande donc lui-même qu’un expert reste aux commandes. Pas pour freiner l’IA. Parce que quelqu’un doit répondre de ce qu’elle recommande.

L’IA propose. Un humain qualifié révise.
 

Le marketing n’est pas dans la liste, et alors ?

Soyons honnêtes. Le SEO, le Google Ads ou le Meta Ads ne font pas partie des domaines cités. Personne ne vous demandera de comptes pour avoir généré un titre d’article avec Claude.

Mais le principe déborde largement du cadre réglementaire. Une recommandation d’enchères, un arbitrage de budget entre canaux, une stratégie de contenu : ce sont des décisions qui engagent votre chiffre d’affaires. Une IA qui recommande sans que personne ne sache pourquoi, c’est un risque que vous portez seul.

Le troisième œil
Exemple vécu
Le troisième œil

Chez Big View, un compte géré par un expert est régulièrement analysé par un autre expert. On l’appelle le troisième œil. Son rôle : jouer l’avocat du diable, puis nous présenter son analyse et ses recommandations.

Deux experts Big View au travail devant leurs ordinateurs
Les experts Big View au travail.
(légende : « Les experts Big View au travail. », alt : « Deux experts Big View au travail devant leurs ordinateurs »). Fichier fourni par Florent. –>
1
Un expert gère le compte
2
Un second expert l’analyse
3
Il présente son deck

Il y a quelques semaines, il nous présente son deck. Voici ce qui s’est passé.

1
Le troisième œil présente son deck à l’équipe.
2
Il remonte un manquement important sur le listing des mots-clés, sur un compte Ads à plus de 100 000 € par mois.
3
L’équipe est étonnée et vérifie.
4
L’erreur n’existait pas. Il avait confié l’analyse du compte à Claude, qui avait inventé un problème.
Le garde-fou a fonctionné parce que des humains connaissaient le compte et ont osé douter. Même Claude se trompe. C’est pour ça qu’on garde un expert dans la boucle.
 

Comment ça se passe chez Big View

Notre phrase, vous la connaissez : « L’IA accélère, l’expérience pilote. » Ce n’est pas un slogan de plus. C’est une répartition des rôles.

La donnée
L’IA accélère. Elle croise les performances de vos campagnes et fait ressortir les anomalies en quelques minutes.
L’expert pilote. Il décide ce qui mérite d’être actionné et ce qui doit attendre.
Le contenu
L’IA accélère. Elle prépare des premiers jets et des variantes.
L’expert pilote. Il relit, corrige et ancre le texte dans la réalité de votre marché.
Le reporting
L’IA accélère. Elle assemble les chiffres de tous vos canaux.
L’expert pilote. Il les commente, les remet en contexte et propose la suite.

Chaque levier (SEO, Google Ads, Meta Ads, data, GEO) est suivi par un expert de ce levier. Il travaille en équipe et pilote les LLM. C’est cette équipe, pas l’outil, qui répond de la performance devant vous.

Exemple chiffré : l’IA et le SEO
Que valent les recommandations SEO produites par des IA ?

Nous avons passé au crible plusieurs analyses SEO produites par des IA. Le verdict est sans appel.

~40 %
~40 %
20 %
Inefficaces
Dangereuses ou contre-productives
Pertinentes
Quatre recommandations sur cinq n’auraient rien apporté, ou auraient fait du mal.

Le détail de l’analyse est dans mon post LinkedIn.

 

Quatre questions à poser à votre agence

1
Qui valide les recommandations produites avec l’IA, et avec quelle expérience ?
2
Pouvez-vous m’expliquer pourquoi cette recommandation a été retenue ?
3
Quelles parties du travail sont automatisées, et lesquelles ne le sont pas ?
4
Qui répond du résultat si l’IA se trompe ?
 

Questions fréquentes

Claude peut-il décider seul de mes campagnes ?

La politique d’usage d’Anthropic n’impose pas de relecture humaine pour du marketing. Nous la jugeons pourtant indispensable : l’IA exécute vite, mais elle ne connaît ni votre marge, ni votre stock, ni vos priorités du trimestre.

Que change la mise à jour du 12 novembre ?

Elle clarifie surtout des règles existantes : exigences pour les usages à haut risque, activités trompeuses, surveillance, armes. Les usages courants de l’IA en marketing ne sont pas concernés.

Big View utilise-t-elle l’IA ?

Oui, partout où elle fait gagner du temps, et toujours sous la supervision d’un expert du levier concerné.

Big View
L’IA accélère, l’expérience pilote
Quand l’éditeur de l’outil recommande lui-même de garder un humain aux commandes, c’est un signal à ne pas ignorer. Ce que vous cherchez, ce n’est pas moins d’IA. C’est une IA bien pilotée. Envie de voir ce que ça donne sur vos propres campagnes ? Mes DM sont ouverts 😉