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Big View GEO Framework

Faire parler les IA de votre marque avant qu’elles ne parlent des autres.

Contexte : le nouveau défi du référencement IA

Les moteurs de recherche ne se contentent plus d’afficher des liens.
Avec l’émergence de ChatGPT Search, Google AI Overview, Gemini, Perplexity, Copilot ou Le Chat, l’accès à l’information devient conversationnel.


Ces IA synthététisent, interprètent et recommandent des marques selon la qualité, la structure et la cohérence des données laissées par l'empreinte digitale.

On nomme le fait de travailler sa présence sur l'ensemble des LLM le:  GEO – Generative Engine Optimization, la nouvelle discipline qui consiste à rendre votre marque compréhensible par les IA  générératives. Un bon SEO est donc un point de départ nécessaire, mais insuffisant.

Contexte : le nouveau défi du référencement IA
Contexte : le nouveau défi du référencement IA

Pourquoi le GEO Framework ?

Depuis le lancement de ChatGPT, nos équipes n’ont jamais cessé de tester, mesurer et comprendre comment les IA lisent et interprètent le contenu.
Nous avons observé un changement profond :

Les IA privilégient les marques dont les données sont claires, structurées et cohérentes sur l’ensemble du web.

De cette expérience est né le GEO Framework Big View, une méthodologie unique pour préparer vos données, contenus et signaux techniques à l’indexation IA.

Notre approche : data, sémantique et IA appliquée

Le GEO Framework repose sur 4 piliers :

1. Input Layer – Données Source

Collecte et nettoyage des données issues de votre ERP, PIM, CRM, flux produits et contenus éditoriaux.

2. Structuring Layer – Normalisation et enrichissement

Transformation de vos données en formats lisibles par les IA (JSON-LD, schema.org, knowledge graph local).
Création de taxonomies d’intention et de context cards.

3. GEO Optimization Layer – Influence IA

Production de contenus structurés : guides, comparatifs, FAQ enrichies, prompts d’entraînement indirect.
Connexion au protocole ACP (Agentic Commerce Protocol) pour exposition marchande.

4. Monitoring Layer – Suivi & apprentissage

Suivi des citations IA, analyse sémantique, score de visibilité GEO et ajustements automatiques.

Contexte : le nouveau défi du référencement IA
Contexte : le nouveau défi du référencement IA

4. Outils développés en interne

Notre équipe data & IA a conçu une suite exclusive pour piloter le GEO :

OutilFonction
GEO MonitorMesure la visibilité IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot)
GEO BuilderGénère les balises enrichies, context cards et pages de référence.
Agent Feed BuilderConnecte vos données produits aux IA via les protocoles agentiques
GEO Performance ReportMesure la progression de la citabilité IA et la fiabilité perçue

Ces outils sont déjà utilisés avec succès sur des projets comme Procity, avec un déploiement multilingue en 5 langues.

Cas client : Procity

Objectif : améliorer la visibilité de Procity (mobilier urbain) dans les environnements IA.


Actions menées :

  • Génération de contenu par IA en 5 langues, validé et structuré par nos experts.

  • Intégration de schémas Product, Offer, AggregateRating, Material.

  • Mise à disposition de flux produits compatibles avec les agents IA.

Résultat :

🚀+35 % de citations sur ChatGPT Search

🚀+22 % de visibilité dans Gemini Overview

🚀+40 % d’engagement multilingue organique

Contexte : le nouveau défi du référencement IA
Contexte : le nouveau défi du référencement IA

Pourquoi choisir Big View ?

Parce que nous allions expertise data, intelligence sémantique et expérience terrain.
Nos experts – anciens de Google, formateurs certifiés, ingénieurs data et consultants IA – appliquent le GEO Framework avec une rigueur mesurable.

Notre conviction : Le référencement du futur ne se gagne pas en mots-clés, mais en cohérence de données.

Nos expertises

Structuration de DATA
Sémantique IA
Optimisation GEO
Surveillance Agentique
Performance Mesurable

Nos expertises

Structuration de DATA
Sémantique IA
Optimisation GEO
Surveillance Agentique
Performance Mesurable

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